VectorLogic: Editable Scientific Illustration Generation via Layout-Aware Multimodal Finetuning
提出空间感知的多模态微调方法,让模型从自然语言生成可编辑的 DrawIO 科研图,协同建模图表元素、空间布局和结构化 XML 输出。
研究成果
提出空间感知的多模态微调方法,让模型从自然语言生成可编辑的 DrawIO 科研图,协同建模图表元素、空间布局和结构化 XML 输出。
面向高维电子病历数据,以因果分析筛除无关路径,提高医疗风险预测的准确性与效率。
项目与开源
北京市自然科学基金启研计划
负责整体方案与核心技术研发,探索高质量科研插图生成和完整可编辑格式导出。
Open Source · 2026–
将 PDF 或图片中的静态图表转换为可编辑 DrawIO,覆盖元素分割、形状识别、矢量化与 XML 生成。
查看代码 ↗医疗影像系统 · 2024
负责小程序核心功能,完成 MRI 影像上传与 AI 诊断结果实时呈现。
Deep Learning · MRI · Mini Program教育与经历
GPA 3.8 / 4.0,纯成绩专业前 15%,综测专业前 10%;校级一等奖学金,两次获评北京市三好学生。
主讲《创客导论》与 Arduino 硬件开发,并为学科竞赛搭建数据分析与可视化系统。
编程Python · C/C++ · SQL · Arduino · HDL
人工智能机器学习 · 多模态大模型 · 数据挖掘 · 网络爬虫
系统嵌入式开发 · FPGA · 研究原型工程化
代表性荣誉
Meritorious Winner
北京市特等奖
国家级金奖
国家级二等奖
北京市一等奖
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